这项由香港中文大学（深圳）的朱子豪、吴欣宇、胡格涵团队，联合纽约州立大学布法罗分校和华为国际新加坡公司共同完成的研究，发表于2025年9月的arXiv预印本平台（论文编号：arXiv:2509.24269v1）。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
当下的AI世界里，出现了一类特别聪明的模型，叫做"大型推理模型"。它们的特点是会像人类思考问题一样，一步步分析，最后给出答案。比如你问它一道复杂的数学题，它不会直接蹦出答案，而是会展示整个解题过程：先理解题意，再分析已知条件，然后逐步推导，最终得出结果。这种思考方式被称为"思维链推理"，就像人脑思考时的内在独白一样清晰可见。
然而，研究团队发现了一个令人担忧的现象：这些看似聪明的AI模型竟然存在一个严重的思维缺陷，就像滚雪球一样，一个小错误会越滚越大，最终酿成大祸。研究人员将这种现象形象地称为"雪球效应"。
想象一下这样的场景：当有人问AI一个带有恶意倾向的问题时，AI最初可能会正确识别这个问题的危险性，开始进行安全分析。但是在推理过程中，如果出现了一个微小的思维偏差，就像山顶滚下的小雪球一样，这个偏差会在后续
