SAIL-VL2团队 投稿
量子位 | 公众号 QbitAI
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。
抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2
SAIL-VL2以2B、8B等中小参数规模，在106个数据集实现性能突破，尤其在MMMU、MathVista等复杂推理基准超越同规模模型，甚至比肩更大参数的闭源模型。
方法上，SAIL-VL2通过数据、训练、架构三大维度的创新，为社区提供“小模型也能有强能力”新范式。
SAIL-VL2既具备细粒度视觉感知能力，又能在复杂推理任务中媲美更大规模模型。同时，团队通过开源模型与推理代码，提供可扩展的多模态基础模型。
