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张钹院士:大模型存在难以逾越的天花板,必须建立可解释AI理论

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·GPT-4只能和数字世界打交道,我们最终必须跟物理世界打交道,这就需要机器人,也就是具身智能。张钹认为不一定要做人形机器人,不需要把硬件搞得非常复杂,他主张以一定的硬件为基础进行强化学习研究。

·全世界对大模型强大的生成能力、迁移能力、交互能力感到惊讶却无法解释,只能归结为“涌现”。为了人工智能产业的健康发展,必须将科学研究、技术创新、产业发展结合起来。要发展第三代人工智能,必须建立可解释和鲁棒的人工智能理论和方法,否则AI技术永远难以令人相信。


大语言模型存在天花板。

“通向通用人工智能的道路虽然依然艰难,但大语言模型为AI产业的发展打开一条通向通用AI宽广的道路。”1月16日,中文认知大模型企业北京智谱华章科技有限公司(以下简称“智谱AI”)举办的2024年度技术开放日上,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学计算机系教授张钹表示,大模型提供了发展通用硬件和软件的机会。

传统AI范式利用特定的算法和规则完成特定任务,生成式AI范式是基于一种称为基础模型的通用模型,通过广泛文本数据的训练,在开领域(open

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