新智元报道
编辑：alan
【新智元导读】人工智能模型一直以「黑匣子」的形态让人们感到不安，AI到底从数据中学到了什么？又是如何作出推理？最新研究为你揭秘AI的内部原理
人工智能（AI）一直在迅速发展，但对人类来说，强大的模型却是个「黑匣子」。
我们不了解模型内部的运作原理，不清楚它得出结论的过程。
然而最近，波恩大学（University of Bonn）的化学信息学专家Jürgen Bajorath教授和他的团队取得了重大突破。
他们设计了一种技术，揭示了药物研究中使用的某些人工智能系统的运行机制。
他们的研究结果表明，这些人工智能模型主要依赖于回忆现有数据，而不是学习特定的化学相互作用，来预测药物的有效性。
——也就是说，AI预测纯靠拼凑记忆，机器学习实际上并没有学习！
