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在EasyClaw上,我轻松养出了自己的AI“龙虾”

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撰文| 吴坤谚

编辑| 王 潘

“装龙虾(OpenClaw)”,突然成了一门显学。

3月6日,腾讯大楼外排起了长队,有人抱着电脑等待安装;小红书上,收费上门服务、免费教学和代装教程,层出不穷;甚至连路过的大爷大妈,也拎着电脑来凑热闹。这番景象,像极了ChatGPT横空出世的时候。

就在同一天,上百位网友从全国各地出发,齐聚猎豹移动位于北京朝阳的总部大楼,他们都是来参加上周末由猎豹移动举办的“EasyClaw三万龙虾局”,他们有的来自西安、有的来自上海、有的来自香港……

现象级热潮的源头,是当下人们对AI Agent的期待。按照设想,Agent本应该能自主完成一些任务,但在过去很长一段时间内,它更多时候还是停留在对话框中,等待人类一条条输入指令。

OpenClaw打破了这种情况,它强调“交付”的逻辑,不仅停留在搜索和调取工具上,而是直接替人把活儿干了。

不过,现阶段OpenClaw也只能在一定程度上满足“期待”。AI帮人类打工的故事虽然美妙,实施起来却有难度。

它本质上还是一套给极客玩的开源框架,不是我们日常中接触的那种封装好了的产品。本地安装部署中,涉及命令、环境、配置等环节,任何一个环节没跑通,都可能让它还没“出生”就先趴窝。正是技术上的难度,限制了Openclaw的用户范围。

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