这项由宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的陈桐、杜克-新加坡国立大学医学院计算生物学中心的张奕诺，以及宾夕法尼亚大学生物工程系的普拉纳姆·查特吉教授领导的研究发表于2025年10月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2510.00352v2。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
设计一种理想的药物就像调制一杯完美的鸡尾酒。你需要让它既有足够的"酒精度"（药效强），又不能太"烈"（毒性低），还要口感好（容易被身体吸收），保存时间长（稳定性好），而且不会与其他成分产生奇怪的反应（副作用少）。在生物医学领域，科学家们面临着同样的挑战：如何设计出既安全又有效的分子药物？
传统的药物设计就像盲人摸象，科学家们往往只能专注于优化一个特性，比如提高药效，但这样做可能会牺牲其他重要特性，导致药物虽然有效但毒性太大，或者虽然安全但效果不佳。就好比一个调酒师只关注酒的度数，结果调出来的酒要么太淡没劲，要么太烈难以入口。
查特吉教授的研究团队开发了一种名为AReUReDi的新方法，这个名字听起来很复杂，其实它是"退火修正更新优化离散流"的英文缩写。如果把传统的药物设计比
