新智元报道
编辑：好困
【新智元导读】最近，复旦大学的研究人员提出了一种新闻推荐生态系统演化模拟平台SimuLine，可以从真实数据中构建一个反映人类行为的潜在空间，然后通过基于代理模型的仿真模拟出新闻推荐生态系统的演化动态。
理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要，但由于缺乏适当的数据集和平台，现有研究在理解推荐系统如何影响社区演化方面存在局限，导致了可能影响长期效用的次优系统设计。
针对这一问题，复旦大学计算机学院CISL研究团队研发了新闻推荐生态系统演化模拟平台SimuLine。
SimuLine基于预训练语言模型（Pretrained Language Models）和逆倾向得分（Inverse Propensity Score）从真实数据中构建了一个反映人类行为的潜在空间，然后通过基于代理模型的仿真（Agent-based Modeling）模拟出新闻推荐生态系统的演化动态
