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四足机器人首次同时「思考+走路」,北大提出链式推理MobileVLA-R1

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新智元报道

编辑:LRST

【新智元导读】在「大模型+机器人」的浪潮中,让机器人「听懂人话」已经不难,真正难的是——既要听得懂,还要走得对、走得稳。北京大学最新工作MobileVLA-R1把大模型的「链式思考(Chain-of-Thought)」真正搬进了四足机器人,在VLN导航仿真和真实Unitree Go2实验中,对标GPT-4o、NaVILA等强基线,在成功率和路径效率上实现全线提升,向「既会想、又会走」的具身智能迈出关键一步。

过去两年,RT-2、OpenVLA、NaVILA等Vision-Language-Action(VLA)模型,让机器人「能听懂复杂自然语言指令」成为现实。但一旦落地到四足机器人上,两大老问题依然突出:

  • 语义和控制断层:模型在语言上「讲得通」,

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