这项由东北大学的何浩宇、王启荣与西北大学的罗浩正、陈岩等研究者组成的团队完成的突破性研究，发表于2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025），论文编号为arXiv:2509.23115。对于想要深入了解技术细节的读者，可以通过这个编号在学术数据库中查找完整论文。
人类的出行模式就像一本复杂的故事书，充满了规律与变化。每天早上8点出门上班，周末去超市购物，节假日拜访亲友，这些看似随意的移动背后，实际上蕴含着深层的时间节律。如何让机器像读懂故事一样理解人类的移动规律，一直是科学家们面临的巨大挑战。
传统的人工智能在预测人类移动时，往往把每个时间点当作独立的章节来分析，这就像试图通过分析每个单词来理解整本小说的情节一样困难。人类的移动模式具有多层次的时间特征：既有每日的工作生活节奏，又有每周的规律性变化，还会受到天气、节假日等突发因素的影响。这种复杂的时空关系让传统方法显得力不从心。
研究团队提出了一个名为RHYTHM的全新框架，这个名字本身就暗示了节奏的重要性。这套系统的核心思想是将人类移动轨迹按照自然的时间节律进行分段，就像把一首交响乐按照乐章来理解一样。
